Evne til å generere og tilgjengeliggjøre representative og personvernsikre datasett. Dette innebærer: * At dataene kan benyttes til analyse- og testformål uten behov for strenge sikkerhetsklareringer. * At dataene er helt uten kobling til virkelige personer eller virksomheter. * Inkluderer ulike type test- og analysedata, feks. syntetiske data og anonymiserte data Denne kapabiliteten sikrer at virksomheten kan operere med datasett som speiler kompleksiteten og de statistiske egenskapene til reelle produksjonsdata, uten at dette medfører risiko for personvernet eller krav om omfattende sikkerhetsklareringer. Dette muliggjør effektiv systemutvikling, kvalitetssikring og innsiktsarbeid i lukkede miljøer. I en nasjonal sammenheng er denne kapabiliteten kritisk for å kunne drive tverrsektoriell tjenesteutvikling. Når ulike virksomheter skal samhandle, er tilgang på gode testdata ofte den største flaskehalsen. Ved å mestre denne kapabiliteten kan man teste sammenhengende tjenester uten å utveksle faktiske data mellom systemer i testfasen. Inkluderer ulike teknikker som: * Syntetiske data: Data generert fra bunnen av basert på statistiske modeller. * Anonymiserte data: Reelle data som er ugjenkallelig endret slik at identifisering ikke lenger er mulig. * Pseudonymiserte/maskerte data: Identifiserende opplysninger som er ersattet slik at de ikke kan identfisere en fysisk person uten bruk av tilleggsopplysninger