Evne til å transformere rådata til meningsfull innsikt og bygge prediktive modeller.

Begrunnelse (Hvorfor)

Dataanalyse og spesielt bruk av KI muliggjør nye måter å jobbe på i fremtiden. Kapabiliteten gir bedre beslutningsgrunnlag ved å analysere komplekse datasett og avdekke innsikter og sammenhenger som er vanskelige for mennesker å oppdage.

Dataanalyse kan gi effektivisering ved å automatisere oppgaver som tidligere krevde menneskelig vurdering. Dette kan frigjøre ressurser fra rutinemessig saksbehandling til andre oppgaver.
Kapabiliteten muliggjør også mer treffsikre tjenester. Ved hjelp av dataanalyse kan man vurdere et komplekst sett av variabler for å gi innbyggere og virksomheter skreddersydde råd eller proaktive tjenester.
Kapabiliteten øker også innovasjonsevnen. Den kan brukes til å løse problemer som tidligere var vanskelige å håndtere, for eksempel analyse av medisinske bilder, overvåking av miljøendringer via satellittdata eller optimalisering av trafikkflyt i sanntid.

Hva det innebærer (Omfang)

• Juridisk (Høy vekt): Etablere og følge strenge retningslinjer som sikrer at dataanalyse og KI-modeller er rettferdige, transparente, forklarbare og ikke-diskriminerende, og at bruken er i tråd med personvernregelverket.
• Organisatorisk (Høy vekt): Bygge kompetanse, rutiner og ansvar for utvikling, validering, bruk og oppfølging av analyser og prediktive modeller i konkrete tjeneste- og saksbehandlingsprosesser.
• Semantisk (Svært høy vekt): Sikre at rådata, treningsdata, variabler, klassifikasjoner og resultater forstås riktig, slik at modeller og analyser bygger på korrekt betydning og kontekst.
• Teknisk (Svært høy vekt): Utvikle, trene og validere maskinlæringsmodeller for klassifisering, prediksjon og mønstergjenkjenning. Bruke KI-teknikker, særlig språkmodeller (NLP), til å tolke, sortere og hente ut informasjon fra ustrukturert tekst som søknader, høringsinnspill og e-poster. Etablere MLOps for produksjonssetting, overvåking og kontinuerlig forbedring av KI-modeller over tid.

Bidrag til sammenhengende tjenester og felles økosystem

Dataanalyse styrker sammenhengende tjenester ved å gjøre det mulig å bruke data på tvers til innsikt, prediksjon, automatisering og mer treffsikker oppfølging. Prediktive modeller kan forutse fremtidige hendelser, behov eller risiko, for eksempel hvilke innbyggere som har høyest risiko for å falle utenfor, eller hvor det oppstår vedlikeholdsbehov på infrastruktur.

Kapabiliteten bidrar til et mer effektivt felles økosystem ved å gjøre data til et aktivt beslutningsgrunnlag for tjenesteutvikling, prioritering og styring. Når aktørene kan analysere felles datagrunnlag og bruke KI på en ansvarlig måte, blir det enklere å utvikle proaktive, personaliserte og mer helhetlige tjenester for innbyggere og næringsliv.